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国家知识产权局信息显示，深能源（深圳）创新技术有限公司申请一项名为“基于联邦强化学习的含共享储能电气综合能源系统优化调度方法”的专利，公开号CN121507949A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于联邦强化学习的含共享储能电气综合能源系统优化调度方法。该方法包括：构建含共享储能的电气多园区综合能源系统的优化调度模型，优化调度模型包括多个园区的优化目标、模型约束条件和优化变量；将优化调度模型转换为多智能体系统，多智能体系统包括多个园区智能体；基于联邦强化学习方法对多个园区智能体进行训练，在训练过程中，各个园区智能体的训练样本保留在各个园区；将训练完成的各个园区智能体部署至对应的园区实时执行在线优化调度方案。该方法在实现能源的高效调度、降低园区运行成本的前提下，能够充分保护各园区主体数据隐私，充分调动各园区参与调度优化的积极性。
天眼查资料显示，深能源（深圳）创新技术有限公司，成立于2024年，位于深圳市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本2800万人民币。通过天眼查大数据分析，深能源（深圳）创新技术有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目69次，专利信息55条，此外企业还拥有行政许可1个。
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