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　　国家知识产权局信息显示，广东绿达新能源有限公司申请一项名为“一种结合负荷特征学习的家庭储能动态优化方法及系统”的专利，公开号CN121390534A，申请日期为2025年10月。

　　专利摘要显示，本申请公开了一种结合负荷特征学习的家庭储能动态优化方法及系统，用于降低突发性负荷引起的预测误差，提升家庭储能系统的响应效率与经济性。本申请方法包括：计算实时总负荷数据与基础预测结果之间的预测误差，识别并锁定造成预测误差的一个或多个高功率电器作为目标电器，并从总负荷数据中分解提取目标电器的历史运行状态数据；基于历史运行状态数据构建时间序列特征向量，并利用循环神经网络模型进行训练，以提取目标电器的突发性负荷特征；将优化后的突发性负荷特征与基础预测结果进行融合，生成总负荷预测曲线；基于总负荷预测曲线，结合家庭储能系统的剩余容量和运行健康状态，采用多目标优化方法动态生成充放电策略。

　　天眼查资料显示，广东绿达新能源有限公司，成立于2024年，位于东莞市，是一家以从事零售业为主的企业。企业注册资本1278万人民币。通过天眼查大数据分析，广东绿达新能源有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目3次，专利信息4条，此外企业还拥有行政许可2个。

　　声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

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